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属性约简中的定量/定性区域变化不确定性/确定性：基于粒度计算的比较区域变化分析
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上传时间: 2021-03-18
详细说明：属性约简是粗糙集和粒度计算（GrC）中的基础研究主题。它的科学构建最初取决于地区变更法。目前，在定量/定性模型中仅挖掘区域变化的非单调性/单调性。深入的区域变化真相及其GrC机制具有重要意义，尤其对于减少后续属性。本文主要从新颖的不确定性/确定性角度开始探讨区域变化的本质。具体而言，我们采用定性的Pawlak模型和定量的DTRS模型（决策理论粗糙集模型），基于GrC进行比较区域变化分析。 （1）研究知识粗化来描述属性删除。 （2）研究了颗粒合并及其区域分布，以探索区域变化函数。 （3）在Pawlak模型中对区域变化进行了分析，以挖掘定性区域变化的确定性及其相关性质。 （4）在DTRS模型中对区域变化进行了分析，以挖掘定量的区域变化不确定性及其相关性质。 （5）总结了比较区域变化分析，并提供了进一步的实验验证。知识粗化和颗粒合并为广泛的区域变化分析建立了GrC机制。通过DTRS-模型/ Pawlak-模型发现了定量/定性区域变化的不确定性/确定性和相关原理。借助GrC技术和比较策略，本研究揭示了区域变化的不确定性/不确定性，以加深区域变化的非单调性/单调性。此外，它是属性减少的基础，尤其
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