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精度和等级的双量化近似空间中的定量信息体系结构，粒度计算和粗糙集模型
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上传时间: 2021-03-18
详细说明：由于精度和等级是近似空间中的基本定量信息，因此它们分别用于相对和绝对定量。目前，关于精度和等级的双重量化是一个新颖而有价值的课题，但是定量信息融合已成为一个关键问题。因此，本文构造了精度和等级的双量化近似空间（PG-Approx-Space），并使用常规逻辑运算解决了融合问题。它还对粒度计算和粗糙集模型进行了双重量化研究。 （1）首先，对于定量信息的组织和存储，我们使用笛卡尔积构造PG-Approx-Space的空间和平面形式，对于定量信息的提取和融合，我们建立PG-Approx-Space的语义构造和语义颗粒。 。 （2）其次，通过粒度计算，我们研究了三个主要的粒度问题：定量语义，完整系统和最优计算。因此，基于语义，微观和宏观描述，提出了六种基本颗粒。研究了它们的语义，形式，结构，计算和关系，并获得了粒度层次结构。 （3）最后，我们研究了PG-Approx-Space中的粗糙集模型。因此，通过开发经典区域来提出模型区域，系统地分析模型扩展，构造一些模型，并获得其结构，并提供具体模型。本文基于定量信息架构，系统地进行和研究了双重量化，并建立了基本和通用的探索框架。
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