文件名称:
dualbalance:双重平衡-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：双重平衡
“ DubalBalance：通过类间和类内平衡实现鲁棒的不平衡多类分类” （提交给ACM SIGKDD 2021）
DupleBalance是用于不平衡的多类分类的整体学习框架。它是解决多类不平衡学习问题的易于使用的解决方案，具有良好的性能，计算效率以及与不同学习模型的广泛兼容性。
目录
背景
从偏斜的数据集学习分类器，即类不平衡学习，是数据挖掘中一个重要且常见的问题。不幸的是，现有方法经常遭受性能不令人满意，计算成本高或缺乏适应性的困扰。他们忽略了需要同时考虑的两种不平衡：来自不同类别的示例之间的数量差异，以及同一类别中的简单示例与困难示例之间的数量差异。为此，我们提出了DupleBalance ，这是一种新颖的集成+动态采样方法，它同时考虑了类间和类内的不平衡。具体而言， DupleBalance通过逐步平衡的混合采样（即，对多数类别进行欠采样，对少数类别进行过度采样）
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