文件名称:
Computer-Vision-2020-源码
开发工具:
文件大小: 84mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：该项目需要基于卷积神经网络的图像分类器的实现。包含15个类别，并且已经分为训练集和测试集。
要求点：
根据以下规范从头开始训练浅层网络：
使用表1中所示的网络布局；
由于输入图像的尺寸为64×64，因此您需要调整图像的尺寸以将其输入网络。请遵循简单的方法，分别沿x和y重新缩放整个图像，以获取合适的尺寸。还存在其他方法，有关数据增强的可选改进，请参见下文。
将提供的训练集划分为实际训练集的85％和15％用作验证集；
使用动量优化算法的随机梯度下降，使用您使用的库的默认参数，以下指定的参数除外；
使用大小为32的微型批次，并从均值0且标准偏差为0.01的高斯分布中提取初始权重；将初始偏差值设置为0；
通过使用适当的学习率值，您应该能够获得大约30％1的总体测试准确度；
报告并讨论训练集和验证集的训练过程中的损失和准确性图；
评论您选择的停止培训的标准；
报告混淆矩阵和整体准确性，均在测试集上计
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