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文件名称: chinese_ancient_poetry:seq2seq注意tensorflow textrank上下文-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 34mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-18
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:思路:1.模型输入数据: 利用四句七言古诗 利用textrank提取每句诗中的权重较高的词作为本句诗的训练意图【优化点】 利用不超过上三句作为上下文 ^$作为分割诗句的标志 gensim.model 训练的word2vec 作为预训练字向量【优化点】 2.模型结构: Seq2Seq+BahdanauAttention,作为网络结构 输入数据 添加每个字的拼音【优化点】作为输入数据 3.训练: 正常训练,每次epoch,打乱数据顺序,重新训练 4.测试: 从输出排序中挑选尾字押韵且possibility最高的字进行输出 降低重复出现的字的权重 提高押韵尾字的权重 损失:tensorboard / lr_an
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