文件名称:
pyspark-style-guide:这是一个PySpark代码样式指南，根据我们遇到的PySpark存储库中最频繁出现的主题，介绍了常见的情况和相关的最佳实践-源码
开发工具:
文件大小: 18kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：PySpark样式指南
PySpark是一种包装语言，它允许用户与Apache Spark后端进行交互以快速处理数据。 Spark可以在服务器的分布式网络上的海量数据集上运行，如果正确使用，则可以提供主要的性能和可靠性优势。即使PySpark语法汲取了Spark的JVM继承，因此也实现了可能不熟悉的代码模式，即使对于有经验的Python开发人员而言，也带来了挑战。
这份自以为是的PySpark代码风格指南介绍了我们遇到的常见情况以及基于PySpark存储库中最频繁重复出现的主题的最佳实践。
除了PySpark细节外，干净代码的常规做法在PySpark存储库中也很重要-Google 是了解更多有关这些做法的强力起点。
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df = df . select ( F . lower ( df1 . colA ), F . upper ( df2 .
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