文件名称:
SaHaD：数据中心网络的细粒度网络内延迟测量。
开发工具:
文件大小: 269kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：数据中心已成为现代云服务的基本基础架构。但是，与传统的Internet流量相比，DataCenter Network（DCN）的流量模式具有巨大的差异。特别地，已经广泛观察到瞬时突发，这显着影响链路的利用率，分组等待时间和分组丢失。从真实的痕迹中我们还发现，数据中心流量的数据包到达间隔更短，突发更短。一台路由器内或通过现代DCN的多路径路由进行的数据包丢失和重新排序进一步加剧了该问题。在本文中，我们提出了SaHaD（采样，哈希和摘要），这是一种被动的细粒度的网络内DCN延迟测量机制。我们定义了多时隙结构并利用哈希函数来减少数据包丢失和重新排序的影响。我们提出了一种用于时延测量的自适应数据包采样算法。进一步开发了分段摘要，以最小化开销导出数据包丢失和重新排序级别。我们的跟踪驱动实验表明，SaHaD可实现高突发性和短寿命DCN流量的高效率和准确性，并且具有可接受的部署和维护成本。
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