文件名称:
KaggleHousePrices:这是针对Kaggle房价挑战的解决方案-源码
开发工具:
文件大小: 22kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：KaggleHouse价格
该解决方案的均方根误差（RMSE）为0.12138 ，在排行榜中排名前10％ 。
要求
需要安装的库列表为：
大熊猫
scikit学习
xgboost
catboost（可选，因为未将其选择为表现最佳的算法）
matplotlib
探索性数据分析（EDA）和特征工程
注意：为避免训练集上安装的要素工程中的数据泄漏参数。
步骤1：缺失值分析已经进行了缺失值分析，以查看具有缺失值的变量以及对该变量应采取的处理方式。对于训练集：
多变的
缺少样本（百分比）
电的
0.1％
MasVnrType
0.5％
MasVnrArea
0.5％
质量标准
2.5％
BsmtCond
2.5％
BsmtFinType1
2.5％
BsmtExposure
2.6％
BsmtFinType2
2.6％
车库康德
5.5％
车库质量
5.5％
车库完成
5
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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