开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：基于SAT的边界模型检查（BMC）有望用于自动生成定向测试。由于状态空间爆炸问题，基于SAT的BMC不适合处理具有较大SAT实例或较大范围的复杂属性。在本文中，我们提出了一个框架，该框架可通过利用基于决策顺序的分解子属性学习来自动降低SAT伪造的复杂性。我们的框架做出了三项重要的贡献：i）针对复杂属性伪造提出了面向学习的分解技术，ii）利用对分解后的子属性的学习提出了一种有效的方法来加速复杂属性伪造，iii）结合了两者的优点属性分解和属性聚类以减少总体测试生成时间。使用软件和硬件基准测试的实验结果证明了我们框架的有效性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
