文件名称:
colorectal-prognostication:数据集和代码展示了我们的项目，该项目利用机器学习技术来预测结直肠癌-源码
开发工具:
文件大小: 606kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：预后大肠癌
该项目展示了我们在论文中使用的方法：使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后，可在（链接）上找到。
所需的库
Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh
学习失衡-可选；仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装
脾气暴躁的
大熊猫
Scikit学习
Matplotlib
数据集
数据集是合成的，由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ipynb代码生成的。提供了笔记本以供参考，但是请注意，重新运行笔记本将生成新的（和不同的）数据集。
如何运行我们的模型
通过按照notebooks/predicting_recurrence.ipynb代码，可以直接在合成数据集上运行它。在笔记本中，我们演示了初步的数据集探索和预处理，使用Tsfres
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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