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文件大小: 443kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：PyBer_Analysis
鲍勃·西米内拉（Bob Ciminera）
分析概述：
Pyber是一家基于Python的乘车共享应用程序公司。我对1月至4月的骑行者和城市数据进行了分析，以了解和提出改善乘车共享服务的机会并提高服务水平欠缺市场的承受能力的潜在机会。
这些市场分为三种类型：农村，郊区和城市。对于这些类型中的每一种，我分析了游乐设施的数量，驾驶员，总票价，每次游乐设施的平均票价以及每位驾驶员的平均票价。
用于分析的工具是Python，Pandas脚本，Jupyter笔记本和Matplotlib。
可以在这里找到PyBer分析代码：[Pyber_Challenge.ipynb]（PyBer_Analysis / blob / main / PyBer_Challenge.ipynb）
结果：
以下是分析结果。
就总乘坐量而言，城市市场的乘车，驾驶员和总票价明显增加，但在这三个市
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