文件名称:
ViT-pytorch:视觉变压器的Pytorch重新实现（图像值得16x16字-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：视觉变压器
Pytorch重新实现了针对随论文 ，Alexey Dosovitskiy，Lucas Beyer，Alexander Kolesnikov，Dirk Weissenborn，翟小华，Thomas Unterthiner，Mostafa Dehghani一起发布， Matthias Minderer，Georg Heigold，Sylvain Gelly，Jakob Uszkoreit和Neil Houlsby。
本文表明，将Transformers直接应用于图像补丁并在大型数据集上进行预训练，在图像识别任务上确实能很好地工作。
Vision Transformer使用标准的Transformer编码器和固定大小的补丁程序，可以实现图像识别任务中的最新技术。为了执行分类，作者使用了在序列中添加一个额外的可学习的“分类令牌”的标准方法。
用法
1.下载经过预先训练的模型（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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