文件名称:
PyTorch-StudioGAN:StudioGAN是一个Pytorch库,为有条件无条件图像生成提供代表性的生成对抗网络(GAN)的实现-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明:StudioGAN是一个Pytorch库,为有条件/无条件图像生成提供了代表性的生成对抗网络(GAN)的实现。 StudioGAN旨在为现代GAN提供一个完全相同的场所,以便机器学习研究人员可以轻松比较和分析新想法。
特征
PyTorch的广泛GAN实施
使用CIFAR10,Tiny ImageNet和ImageNet数据集的GAN的综合基准
比原始实现更好的性能和更低的内存消耗
提供与最新的PyTorch环境完全兼容的预训练模型
支持多GPU(DP,DDP和多节点DistributedDataParallel),混合精度,同步批归一化,LARS,Tensorboard可视化以及其他分析方法
已实施的GAN
方法
会场
建筑学
GC
直流电
失利
EMA
arXiv'15
CNN / ResNet
不适用
不适用
香草
错误的
ICCV'17
CNN / ResNet
不适用
不适用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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