文件名称:
Complex-YOLOv4-Pytorch:本文基于YOLOv4的PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：复杂的YOLOv4
本文基于YOLOv4的PyTorch实现：
特征
基于YOLOv4的实时3D对象检测
支持
张量板
镶嵌/切口增强训练
使用旋转框的损失进行优化。
更新2020.08.26 ：
更快的训练，更快的推理
无锚的方法
无需非最大抑制
示范（在GTX 1080Ti上）
2.入门
2.1。要求
pip install -U -r requirements.txt
有关和库的信息，请参阅其官方网站上的安装说明。
2.2。资料准备
从下载3D KITTI检测数据集。
下载的数据包括：
Velodyne点云（29 GB） ：将数据输入到Complex-YOLO模型
对象数据集的训练标签（5 MB） ：Complex-YOLO模型的输入标签
对象数据集的摄像机校准矩阵（16 MB） ：用于可视化预测
对象数据集的左侧彩色图像（12 GB） ：用于可视化预测
请确保您按照以下方式
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
