文件名称:
Analysis_Lyft_Bay_Wheels_System_Data:2018年1月至2019年9月Lyft湾轮的系统数据的Jupyter笔记本中的Python数据分析-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：Lyft Bay Wheels（fka Ford Go Bike）数据可视化项目
叶J
在Jupyter笔记本发现的完整分析
数据集
集（以前称为“ Ford GoBike”数据集）包含Lyft的Bay Area自行车共享数据，该数据由Lyft和以前的Ford（自行车系统的先前运营商）提供给公众。在Python（3.7.3版）和Jupyter笔记本中进行分析，同时利用流行的Python数据分析和数据科学包：pandas，numpy和matplotlib。另外，我还利用了geopy.distance包来确定自行车租赁站的地理坐标之间的近似距离。
Lyft / Ford公开数据集的跨度为2017年至今（2019年9月），但是我将分析重点放在2018年和2019年的数据上，同时出于以下几个关键原因而排除了2017年的数据，其中包括：
2017年数据不包括自行车骑行的日期或时间戳
2017年数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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