文件名称:
pytorch_block_sparse:用于Pytorch的快速块稀疏矩阵-源码
开发工具:
文件大小: 954kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：用于Pytorch的快速块稀疏矩阵
这个PyTorch扩展使用块稀疏矩阵而不是密集矩阵来替代torch.nn.Linear。
由于您可以用稀疏矩阵直接替换模型中的线性层，因此可以非常轻松地进行稀疏矩阵实验。
动机
该库的目的是表明稀疏矩阵可用于神经网络，而不是密集网络，而不会显着改变精度。
这是个好消息，因为稀疏矩阵可释放空间和计算方面的节省： 50％的稀疏矩阵将仅使用50％的内存，并且理论上将仅使用50％的计算。在这个库中，与天真的实现相比，我们利用Cutlass来提高CUDA性能。但是，由于基于cuBLAS的torch.nn.Linear的优化特性，该库的当前版本仍然较慢，大约降低了2倍（将来可能会有所改进）。
在该库的当前阶段，稀疏矩阵的性能比其优化的密集对等矩阵的性能大约慢2倍（我们希望在将来对此进行改进）。但是，使用稀疏矩阵的性能提高随稀疏度的增加而增加，因此75％的稀疏矩阵的速
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