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基于改进协方差匹配准则方法的增强拉格朗日算法用于压缩感知中的DOA估计。
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文件大小: 100kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：提出了一种新颖的压缩感知（CS）到达方向（DOA）估计方法，其中DOA估计被视为来自多个测量向量（MMV）的联合稀疏恢复。通过最小化基于修正的协方差匹配准则来获得所提出的方法，该准则是通过根据正则化方法添加惩罚来获得的。此最小化问题显示为半定程序（SDP），并转换为约束二次规划问题，以降低计算复杂度，这可以通过增强拉格朗日方法解决。所提出的方法可以显着提高性能，特别是在信噪比（SNR）低，快照数量少且相关源间隔很近的情况下。此外，开发了该方法的Cramer-Rao界（CRB），并根据受限等距特性（RIP）的版本给出了性能保证。仿真结果表明了该方法的有效性和令人满意的性能。
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