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上传时间: 2021-03-18
详细说明：随着从低功率视觉传感器到移动电话的视频设备的蓬勃发展，这些简单设备捕获的视频序列必须易于压缩，并由功能更强大的服务器重建。在这种情况下，结合了分布式视频编码（DVC）和压缩传感（CS）的分布式压缩视频感测（DCVS）被开发为一种新颖，功能强大的视频信号信号感测和压缩算法。在DCVS中，可以将视频帧以单独的方式压缩到几个测量值，而通过联合恢复算法探索帧间相关性。本文提出了一种新的基于边信息的置信传播（SI-BP）的DCVS联合恢复方案，以利用帧内和帧间相关性，这在容易出错的信道上特别有效。在两个帧信号模型（混合高斯模型（MG）和小波隐马尔可夫树模型（WHMT））上设计了使用SI-BP的DCVS方案。在两个视频序列上评估的仿真结果表明，当通过嘈杂的无线信道传输测量结果时，基于SI-BP的DCVS方案具有容错性。
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