文件名称:
利用PCA和SDLE进行时空降水系统的复杂性分析。
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文件大小: 459kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明:本文采用一种结合了主成分分析(PCA)和尺度依赖的Lyapunov指数(SDLE)的集成技术来表征降水动力系统的复杂性。 应用PCA方法对时空降水数据进行分解,然后计算出前几个主成分(PCs)时间序列的SDLE。 发现前几个PC时间序列在不同的时间尺度上表现出不同的尺度定律。 研究表明,时空降水数据是混乱的,而且降水系统确实是多尺度的和复杂的。
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