文件名称:
StressRecognitionSystem:作为我的硕士论文的一部分，我的最后一年的项目是发布基于物联网的上下文感知系统以进行压力检测和识别-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：压力识别系统
De-Stress是一种IoT系统，能够根据患者的身体生理测量值（ECG，EMG，心率和呼吸率）检测患者的压力。 数据是使用MySignals HW v2.0 eHealth平台获取的，然后发送到部署在REST API中的机器学习模型中，以获取是否处于压力状态的患者状态，并根据其情况采取措施。 在这个项目中，我已经学习并获得了不同领域的许多新技能，例如机器学习，物联网和Web开发。
该项目中使用的技术是： 数据采集：Arduino + Python（PySerial库） 机器学习分类器：Python（Sci-kit学习，Pandas，Numpy，Scipy，Joblib） REST API：烧瓶前端：HTML + Bootstrap + javascript + ChartJs
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