文件名称:
一种基于ISODATA聚类和改进相似度的证据推理方法
开发工具:
文件大小: 752kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：
针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题，本文从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因，即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾，也与证据自身的不确定性密切相关，于是提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度，然后利用新测度计算证据的众信度，对证据源进行修正；与此同时，根据原始证据间的聚类特性，利用ISODATA聚类方法进行聚类，然后利用Dempster组合规则合成每一聚类中所有证据为证据代表，并综合众信度和证据在该聚类的频度计算可靠度，最后，利用统一组合规则合成证据代表。并通过大量的算例，同其他方法和自身改进前后进行深入比较，优势比较明显，有效地解决了冲突证据合成出现的问题。
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