开发工具:
文件大小: 265kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：通过考虑实际决策过程中对错误的容忍度和操作成本，提出了一种新的两阶段方法来解决基于决策理论粗糙集（DTRS）的多类别分类问题。 第一步是将m类分类问题（m> 2）转换为m两类分类问题，并通过使用DTRS形成三种类型的决策区域：具有不同状态和动作的正向区域，边界区域和负向区域。 正区域决定接受，负区域决定拒绝，边界区域决定弃权。 第二阶段是使用最小概率误差准则和贝叶斯判别分析方法，在正区域中选择最佳候选分类。 以医学诊断为例，证明了该方法的有效性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
