文件名称:
基于强化学习 的五子棋算法设计-python代码完整实现
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：因为疫情的原因，大段时间会面对居家隔离的无聊，不如自己跟自己下一盘棋，“下一盘五子棋吧！”。此课程设计通过五子棋算法设计，加深对机器学习中强化学习概念的理解与应用。谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队如何利用AlphaGo 的机器学习系统，构建了新的项目AlphaZero。AlphaZero使用了名为强化学习（reinforcement learning）的AI技术，它只使用了基本规则，没有人的经验，从零开始训练，横扫了棋类游戏AI。本次课程设计的任务如下：
1. 给出“自己与自己程序的对抗”的视频，给自己的棋盘加上自己特有的标签，作为你自己程序的论证（防抄袭），比如说，棋子有自己设计。
2. 按照提供的模板，填写课程设计报告。
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