您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 多元统计分析在非高斯过程故障诊断中的应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 556kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:传统的多变量分析(MVA)故障诊断方法通常要求分离的采样数据潜在变量必须服从正态分布,这通常很难满足实际的工业过程。 本文首先介绍了一种基于Q统计量的故障诊断方法。 它要求采样数据必须服从正态分布。 然后介绍一种基于信息增量矩阵(IIM)的故障诊断方法,该方法的采样数据不受正态分布的限制。 该方法主要由定义协方差矩阵,计算信息增量矩阵,信息增量均值和动态阈值等组成。 最后,给出了一个数值模拟的例子和一个田纳西州的伊斯曼过程的例子,以验证两种错误诊断方法,即Q统计量和IIM,在误报和漏报中的检测性能。 结果表明,在采样数据不服从正态分布的情况下,Q统计方法的检测性能较差,而基于IIM的故障诊断方法较好。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: