文件名称:
ML-Projects:深度学习,计算机视觉,NLP项目的仓库-源码
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明:欢迎来到ML-Projects
目标:构建出色的深度学习,计算机视觉,NLP应用程序/教程,同时保持代码的可读性。
图像处理
:要模糊,添加/删除噪点,锐化图像。
:梯度算子,高斯的拉普拉斯算子,Canny边缘检测。
:Harris,Shi-Tomasi,FAST拐角检测。
:使用ORB检测关键点和描述符,然后与其他图像匹配。
:高斯,拉普拉斯金字塔和图像重建。
:小演示。
:查找特定对象的流。
:查找全局运动,过程是跟踪所有像素以估计运动。
:使BOVW功能可以训练图像分类器。
面部应用
:使用Haarcascades,面部检测库,dlib。
:使用PCA / LDA进行降维算法的特征,然后在顶部使用分类器对人脸进行分类。
:一种更现代方式,即使用深度学习库处理人脸,称为人脸检测库。
:只需使用Haarcascades将.py文件运行到包含图像的文件夹中,即
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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