文件名称:
sefa:[CVPR 2021] GAN中潜在语义的闭式分解-源码
开发工具:
文件大小: 47mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：SeFa-GAN中潜在语义的闭式分解
图：使用SeFa从各种GAN模型中发现的通用语义。
GAN中潜在语义的闭式分解沉玉军，周伯雷2021年计算机视觉和模式识别（CVPR）（口头）
[] [] [] [ ]
在此存储库中，我们提出了一种封闭形式的方法，称为SeFa ，用于GAN中的无监督潜在语义分解。 使用此算法，我们能够从在各种数据集上训练的不同GAN模型中发现通用语义。 最重要的是，该方法不依赖于预先训练语义预测并有一个非常快速的实现（即小于1秒来解释模型）。 下面显示了一些有关动漫面Kong，猫和汽车的有趣结果。
注意：以下语义是以完全不受监督的方式标识的，并在后面加上注释以供参考。
动漫面Kong
姿势
嘴
绘画风格
猫
姿势（左右）
姿势（上下）
飞涨
汽车
方向
垂直位置
形状
语义发现
用以下方法解释特定模型非常简单
MODEL_NAME=stylega
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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