文件名称:
NLP-Radiological-Reports:生成特征并预测病理结果-源码
开发工具:
文件大小: 390kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：NLP-放射学报告
生成特征并预测病理结果。
（1）使用“ Generate features.py”生成特征； （2）使用“ Predict_train.py”预测病理结果。
模型
这项研究的计划。 BiLSTM，双向长期短期记忆； CNN，卷积神经网络； ANN，人工神经网络。
数据
Radiological_reports.csv显示了一些有关我们数据的示例。
token_vec_100.txt显示了Word2Vec的一些示例。
放射学报告中句子的长度和频率
生成特征的损失和准确性
ROC曲线用于区分乳腺恶性病变的原位和浸润
CBLAA，CNN加上双向长短期记忆递归神经网络，结合了注意力机制和人工神经网络。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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