文件名称:
dog_cat_image_recognition_model:图像识别模型-源码
开发工具:
文件大小: 48mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：dog_cat_image_recognition_model
计算机视觉：对猫和猫的图像进行分类。 在本案例研究中，我们使用8000张猫狗的图像来训练和测试卷积神经网络（CNN）模型，该模型将图像作为输入，并给出0类（猫）或1类（狗）作为输出，提示是否它是狗或猫的照片。 该图像识别模型基于CNN。 该过程包括以下步骤，并在此捕获：
数据预处理
建立CNN初始化
培训和测试CNN
模型验证
##用于训练CNN的图片示例
卷积神经网络（CNN）
此案例研究基于CNN模型， Study 包括对CNN包括的所有步骤和过程的详细描述，例如：
卷积运算
汇集
展平
模型评估
在中详细描述的重要评估步骤可帮助CNN模型训练并做出准确的预测，例如：
CNN的损失函数（SoftMax和交叉熵）
损失函数优化器（SGD和Adam优化器）
激活函数（整流器和Sigmoid）
深度学习库：Te
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