文件名称:
mine-pytorch:利用互信息神经估计（MINE）实现信息瓶颈-源码
开发工具:
文件大小: 10kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：互信息神经估计
该存储库包含使用相互信息神经估计（MINE）的信息瓶颈（IB）的pytorch实现。
已使用标准基线MLP（如Deep VIB论文中所述进行了比较）。
设置
git clone https://github.com/mohith-sakthivel/mutual_information_neural_estimation.git mine
cd mine
conda create -n mine -f environment.yml
conda activate mine
跑
使用默认参数运行基线模型
python3 -m mine.mine --deter
基线模型是具有3个隐藏层和ReLU非线性的标准MLP。 在训练过程中，将保持参数的指数加权平均值，并在测试时使用这些平均参数。
运行MINE + IB模型
python3 -m mine.mine --mine
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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