文件名称:
road_lane_finding_project:该项目使用计算机视觉技术来检测并绘制道路。 该项目是Udacity无人驾驶汽车工程师纳米学位课程的第一个项目-源码
开发工具:
文件大小: 53mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：在路上找到车道线
概述
开车时，我们会用眼睛来决定要去的地方。 道路上的线条向我们显示了车道的位置，这是我们始终指引车辆驶向何处的参考。 自然，在开发自动驾驶汽车时，我们要做的第一件事就是使用算法自动检测车道线。
在这个项目中，您将使用Python和OpenCV检测图像中的车道线。 OpenCV意思是“开源计算机视觉”，它是一个软件包，其中包含许多用于分析图像的有用工具。
为了完成该项目，将提交两个文件：一个包含项目代码的文件和一个包含简要说明您的解决方案的文件。 我们已经包括模板文件将同时用于和.The代码文件被称为P1.ipynb和书面记录模板writeup_template.md
为了满足项目中的规范，请查看的要求
创建出色的论文
对于此项目，出色的论文应针对的“反射”部分提供详细的响应。 反思包括三个部分：
描述管道
找出任何缺点
提出可能的改进建议
我们鼓励在您的文章中使
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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