文件名称:
基于MLP帧级子词后验概率的语音关键词识别置信度
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文件大小: 600kb
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上传时间: 2021-03-17
详细说明：与HMM模型框架下利用声学模型的相互作用与语言模型的相互作用进行放置信度计算不同的是，该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率使用关键字置信度的计算，克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及以及关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构，是两个完全独立的过程，可以融合其他的置信度特征。实验结果表明，本文提出的方法合并HMM框架下主流的放置信度计算方法，并且具有更好的互补性。因此本文将把这两种不同框架下不同的放置信度方法进行融合，系统的等错误率（EER）相对提高了11。 5％。
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