文件名称:
NVAE:NVAE的官方PyTorch实施-源码
开发工具:
文件大小: 973kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：“ NVAE：深度层次变化自动编码器”的正式实现
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是一种深层次的变分自动编码器，可在多个图像数据集上训练基于SOTA似然性的生成模型。
要求
NVAE使用PyTorch 1.6.0在Python 3.7中构建。 使用以下命令安装要求：
pip install -r requirements.txt
设置文件路径和数据
我们已经在几个数据集中检查了NVAE。 对于大型数据集，我们将数据存储在LMDB数据集中以提高I / O效率。 在每个数据集上单击下方，以查看如何准备数据。 下面的$DATA_DIR表示将包含所有数据集的数据目录的路径，而$CODE_DIR指向代码目录：
MNIST和CIFAR-10 当您首次使用train.py运行NVAE的主要培训时，这些数据集将自动下载。 您可以使用--data=$DATA_DIR/mnist或--data=$DATA_DIR/cifa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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