文件名称:
opencv_practices:OPENCV实践-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：OPENCV实践
第1部分。Tesseract的简单光学字符识别
Tesseract是OCR（光学字符识别）当前的顶级引擎，它由Google开发，具有开源许可Apache 2.0。 在第一部分中，我们应用引擎来构建一个简单的OCR程序。
机制
输入：二进制图像。
输出：文本信息。
端到端流程：
页面布局分析：识别“文本”区域中的组件轮廓。
斑点查找：识别“文本”区域中的字符轮廓。
查找文字行和单词：将字符轮廓组织到单词中。
识别单词Pass 1和Pass 2 ：单词识别。
模糊空间分辨率。
单词识别过程：
步骤1. Blob检测器重新调节每个Blob对应于单词中的每个字符（在大多数情况下）。
步骤2.将结果呈现给词典搜索，然后为单词中的每个斑点选择分类器选择之一。
步骤3.将满意的每个单词作为训练数据传递到自适应分类器。
步骤4.剪切识别不佳的字符（称为片段），以提高分
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
