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上传时间: 2021-03-17
详细说明:ISODATA算法是一种基于统计模式识别的,非常经典的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”,当某两类聚类中心距离小于某一阈值时,将它们合并为一类,当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时,将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时,需将其取消。如此,根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代,从而得到类数比较合理的聚类结果。
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