文件名称:
fastformers:FastFormers-用于NLU的高效变压器模型-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：FastFormers
FastFormers提供了一组配方和方法来实现对自然语言理解（NLU）的Transformer模型的高效推断，其中包括演示模型，该演示模型显示了233.87倍的提速（是的，使用多头自我关注的Transformer架构在CPU上的233x提速） 。这不是LSTM或RNN）。 有关方法和分析的详细信息，请参见《 FastFormers：自然语言理解的高效转换器模型》一。
笔记
（2020年11月4日）我们正在与Hugging Face和onnxruntime团队进行积极合作，以便您可以利用汉化Face的变形金刚和onnxruntime的功能。 敬请期待。
使用此存储库，您可以复制FastFormers论文中显示的结果。
FastFormers的演示模型是通过基准测试实现的。 数据处理管道基于Alex Wang的实施，该来自HuggingFace的存储库。
这个
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