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上传时间: 2021-03-17
详细说明：本文涉及一种用于气味源定位的有限时间粒子群优化算法。 首先，基于粒子群算法（PSO）算法的连续时间模型，提出了一种连续时间有限时间粒子群算法（FPSO）。 由于引入了非线性阻尼项，因此所提出的连续时间FPSO算法可以在有限的时间间隔内收敛。 此外，为了增强其探索能力，将调谐参数引入了所提出的连续时间FPSO算法中。 利用Lyapunov方法分析了算法的有限时间收敛性。 其次，通过使用给定的离散化方案获得离散时间FPSO算法。 相应的收敛条件是通过使用线性矩阵不等式（LMI）方法得出的。 最后，分别通过使用两个不适定函数和二十五个基准函数来说明所提出的FPSO算法的特征和性能。 在数值模拟结果中，提出了气味源定位的问题，以验证所提出的FPSO算法的有效性。
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