文件名称:
tensor-sensor:该库的目标是为numpypytorch矩阵代数表达式生成更有用的异常消息-源码
开发工具:
文件大小: 988kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明:张量传感器
请参阅文章。
编写代码以实现深度学习网络(特别是对我们的新手而言)时,最大的挑战之一是使所有张量(矩阵和向量)维正确对齐。 在涉及多个张量和张量运算的复杂表达式中,很容易丢失张量维数。 即使只是将数据输入到预定义的网络层中,我们仍然需要正确确定尺寸。 当您要求不正确的计算时,您会遇到一些不太有用的异常消息。
为了帮助自己和其他程序员调试张量代码,我建立了这个库。 TensorSensor通过增加消息并可视化Python代码以指示张量变量的形状来澄清异常(请参见右侧的预告片)。 它的工作原理与 , , 和,以及更高级别的库,例如和 。
TensorSensor当前为0.1(2020年12月),所以我很高兴收到在此repo或直接电子邮件中创建的问题。
可视化
有关更多信息,请参见 。
import torch
W = torch . rand ( d , n_neuron
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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