文件名称:
BeerMachineLearning-源码
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明:Project3_BeerQuality
该项目旨在查看啤酒评论,以根据文本评论确定一些项目。 从提取,我们将基于不同类型的机器学习进行分析。 在创建此模型时,我们旨在使用高精度在最合适的位置推荐最佳类型的啤酒。
过程:
我们将使用文本评论进行Word2Vec模型分析
然后,我们将基于Word2Vec结果创建k均值聚类分析,该结果将像啤酒一样聚类并一起审阅结果。
经过此分析,我们计划检查结果簇以从结果中收集含义
然后将群集与得分结果联系在一起
从那里我们将绘制结果图并确定下一个最佳步骤
目标
该项目的目标是能够根据文本评论预测评论评分,并提供有关啤酒厂扩张的反馈。
档案文件
和这些笔记本用于浏览数据并执行大部分ETL过程。
, , , 这些是我们训练word2vec模型的笔记本。
, , , 这些是我们计算线性回归的笔记本。
这是用于创建集群的笔记本。
和我们使用这些
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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