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文件名称: 属性泛化下集值有序决策系统中逼近的动态维护
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-03-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:集值信息系统是数据表和单值信息系统的广义模型的重要类型。 近似是基于粗糙集理论的知识发现方法的重点,可用于以决策规则的形式提取和表示隐藏的知识。 属性泛化是指相对于实际应用程序的需求,信息系统中属性集的动态变化。 在本文中,我们专注于在属性泛化下在集值有序决策系统中动态维护近似值。 首先,通过引入关于支配关系的支配矩阵和支配矩阵,构造了一种基于矩阵的方法来计算决策类的上下联合的近似值。 然后,提出了用于更新近似值的增量方法,该方法涉及对相关矩阵的若干修改,而不必从一开始就对所有累积的训练数据进行重新训练。 最后,对UCI数据集和综合数据集的比较实验表明,所提出的增量更新方法对于动态属性泛化是有效的。
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