文件名称:
stock_market_proj-源码
开发工具:
文件大小: 227kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：预测标准普尔500指数回报：项目概述
建立了机器学习模型，该模型可帮助预测SPDR S＆P 500 ETF使用前几天的收益和交易量在给定的基础上会上升还是下降。
产生41％的测试错误率，显示出比纯机会（50％）有所改善。
使用LASSO为模型选择了最佳变量。
比较了Logistic回归，线性判别分析和二次判别分析的性能。
直通项目
使用资源
数据： 。 所有美国股票和ETF的历史每日价格和交易量。 Kaggle。 2018。
有关ETF的信息： 。 Investopedia。 2020年。
参考书： 。
R包：GGally，glmnet，ISLR，tidyverse，class，MASS，boot
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