文件名称:
集成的分层时间存储网络，用于数据流的实时连续多间隔预测
开发工具:
文件大小: 145kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：我们提出了一种基于层次时间记忆（HTM）理论的实时连续多时间间隔预测（RCMIP）的集成层次时间记忆（IHTM）网络。 通过在原始HTM网络中引入三种新模块来构建IHTM网络。 一个是Zetal First Specialized Queue Node（ZFSQNode），它用于与原始HTM节点类型配合使用，以多间隔实时地预测数据流。 第二个是ShiftVectorFileSensor模块，用于将数据流连续输入到网络。 第三个是MultipleOutputEffector模块，它可以同时生成具有不同间隔的多个预测结果。 通过这三个新模块，IHTM网络可确保处理了新到达的数据并提供了RCMIP。 性能评估表明，与RCMIP中的原始HTM网络相比，IHTM在内存和时间消耗上都是高效的。
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