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基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子
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文件大小: 893kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均匀性的能力。 而且，在谢氏非凸模型的最小化中也可以避免局部极小值的存在，从而与初始轮廓无关。 在轮廓演化和数值最小化的过程中，采用快速对偶公式来克服通常的水平集和梯度下降法的缺点，并使轮廓的演化更有效。 航空绝缘子图像的实验结果证实了该算法能够有效分割不均匀纹理的能力，总体平均均方根值为1.87像素，精度为85.59％，召回率为86.47％。 另外，该算法被扩展到动物图像，并且可以获得令人满意的分割结果。
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