文件名称:
exoplanet_clustering_gamma-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：使用机器学习对系外行星进行分类。
执行摘要：
问题陈述：我可以使用无监督机器学习以新颖且有意义的方式对系外行星进行分类吗？ 在这个项目中，我将着手公开获得可用的系外行星数据，并应用无监督的机器学习来发现以前未知的分类和关系，这些分类和关系可能对未来的天文学家有用。
1.背景
从我小时候起，我就对天文学和外太空着迷。 我绝不是该领域的专家，但是现代生活中最令人兴奋的部分之一就是一直在发现着许多新世界。 这些系外行星有很大的潜力来了解我们周围的宇宙，因此我希望通过这个项目能学到更多。
什么是系外行星？ 在我们自己的太阳系之外发现的任何行星都被视为系外行星。 其中一些是它们系统中唯一的行星，一些是轨道双星恒星，甚至有些是没有自己的恒星的流氓行星。
2.笔记本结构
初始读取和空值的插入
探索性数据分析，异常值检查，摘要统计
使用BIRCH，DBScan和KMeans行星数据模型进行聚类。
3.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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