文件名称:
自适应主题模型：“富主题变得更富裕”问题的解决方案
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：“丰富主题变得更丰富”（RTGR）问题在主题模型中很普遍，如果不干预分发过程，则会带来错误的主题分发。 在标准LDA（潜在Dirichlet分配）模型中，所有文档中的每个单词都具有相同的统计能力。 实际上，这些词对不同的主题有不同的影响。 在这种思想的指导下，我们通过考虑单词对主题划分的偏见作用来扩展ILDA（无限LDA）。 我们提出了一种自适应主题模型来专门解决RTGR问题。 本文提出的模型适用于三个问题：（1）主题数随文档的收集而变化，适合动态数据； （2）单词具有主题分布的区别属性； （3）采用自适应方法实现自动重采样。 为了验证我们的模型，我们设计了一个主题演化分析系统，该系统可以实现以下功能：每个周期中的主题分类，相邻周期中的主题相关性以及顺序中子主题的强度计算。 在NIPS语料库和我们自己构建的新闻集上进行的实验表明，该系统可以满足给定的需求，结果是可行的。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
