文件名称:
Baseball_Classification-源码
开发工具:
文件大小: 208kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：棒球分类
数据集由18个要素和1340条记录组成。 数据集的形状为1340 * 18。 目标列是Hall_of_Fame，它包含三个类0,1和2。我们有一个不平衡的数据集，其中大多数记录都属于0类。
采取的方法：
通过分组“位置”（Position）列并使用“均值”（Mean）填充缺失值来填充缺失值。
使用一键编码将分类值转换为数值。
我将数据分层，因为我们有一个不平衡的数据集，其中大多数类为0。
数据已分为培训（75％）和测试（25％）数据，后来使用MinMax缩放器对数据进行了标准化。
通过使用Scikit-learn的程序包，运行了不同的分类模型，例如K邻居分类器，Softmax回归，SVM等。
使用Grid搜索和10倍交叉验证来调整参数。
发现决策树分类器给出了94％的最高准确度。
检查Adaboosting，装袋和粘贴是否提高了准确性。
将PCA应用于数据集并
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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