文件名称:
基于流量预测的无线多媒体传感器网络快速重路由算法
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-03-17
详细说明：由于对传感器节点的能量，带宽和计算能力以及频繁出现的节点和链路故障的限制，重新路由已成为无线多媒体传感器网络（WMSN）的一项重要挑战。 在本文中，我们提出了一种基于流量预测的快速重路由算法，用于WMSNs（TPFR）中的簇头和宿节点之间。 所提出的算法使用自回归移动平均（ARMA）模型来预测簇头的网络流量。 当预测值大于预定义的网络流量阈值时，将启用有助于及时切换到更好的备用路径的自适应重传触发（ART）和触发有效的重传行为。 TPFR与基于蚂蚁的多QoS路由（AntSensNet）和高能效多媒体路由（PEMuR）的性能比较表明，它们：（a）通过负载平衡来最大化整个网络寿命，并且不会从某些特定节点上消耗能量，（b）通过及时切换到指向宿节点的更好路径，为多媒体流提供高质量的服务交付；（c）减少发生节点故障或链路中断时的无用数据重传，以及（d）保持较低的路由开销。
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