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上传时间: 2021-03-17
详细说明：你好呀 :waving_hand:
我是Shashi Kiran Chilukuri，一位对人工智能充满热情并用它解决现实业务问题的数据科学家。 具有实施机器学习模型，领导精益团队，开发新产品以及提供有价值的数据见解的经验。
最近的项目：
制定营销概况：使用探索性数据分析和预测模型，以85.4％的准确性制定营销概况和分类收入。 和
地理空间分析：使用Spark SQL和Scala对大数据进行了地理空间分析，并确定了50个最重要的热点。 和
图像分类：使用“密度估计”和“朴素贝叶斯”从头开始以91.5％的准确度对手写数字的图像进行分类。 和
活动识别：使用机器学习模型预测用户活动。 和
面部关键点检测：使用图像处理技术和深度学习技术来检测图像中的面部以找到面部关键点。
自动图像字幕：构建复杂的深度学习模型，其中包含两个组件：将输入图像转换为一组功能的CNN和将这些功能转换为描述性语言的RNN。
地标检测和跟踪：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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