文件名称:
lm-prior-for-nmt:该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的源代码-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-17
详细说明：该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的论文的源代码（）
介绍
在这项工作中，我们使用在目标方单语语料库上训练的语言模型（LM）作为较弱的先验知识。 我们添加了一个正则化项，该项驱动翻译模型（TM）的输出分布在LM的分布下可能出现。
更新：您现在可以使用插件下使用LM-之前与fairseq 。
先决条件
安装要求
创建环境（可选） ：理想情况下，您应该为项目创建一个环境。
conda create -n lmprior python=3
conda activate lmprior
如果要使用GPU，请使用所需的Cuda版本安装PyTorch 1.4 （）：
# CUDA 10.1
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
然后其余的要求：
pip install -r requirements.txt
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