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上传时间: 2021-03-17
详细说明：介绍：
对于我的最后一个项目，我选择应对zindi.africa中题为“本地海洋对话-海龟面部检测”的挑战。 这项挑战由本地海洋对话组织（LOC）发起，该组织是致力于保护肯尼亚海洋环境的非营利性组织。 LOC的使命是开发可持续的海洋资源管理模型，利用海龟作为肯尼亚海洋健康的旗舰物种。 对于此特定挑战，LOC希望使用tutle脸部的独特指纹来整合面部图像识别。 为此，需要一种算法来拍摄海龟的图像并输出围绕所有重要比例尺模式的边界框的位置。
“海龟面部检测”挑战提供了一个名为Train.csv的csv文件。 此csv文件包含图像ID和边框注释的列表。 边界框由四个数字定义：x，y，w（宽度）和h（高度）。 这些是浮点数，代表图像尺寸的分数（以像素为单位）。 此外，挑战赛还提供了两个ZIP文件，IMAGES_1024和IMAGES_512，其中包含图像的不同像素版本。 最后，入门笔记本还为我
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