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集值信息系统中具有动态属性变化的基于粗糙集的矩阵方法
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文件大小: 480kb
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上传时间: 2021-03-16
详细说明：集值信息系统是单值信息系统的通用模型。 当新信息到达时，在设置值的信息系统中设置的属性可能会随时间演变。 粗糙集理论对概念的近似需要为知识发现或其他相关任务进行更新。 基于粗糙集近似的矩阵表示，从关系矩阵中得出基本向量H（X）。 H（X）的四个割矩阵，分别由H-μ，H-nu（X），H-（mu，H-nu（X），H-mu，H-nu）（X）和H-（mu，H-nu）（X）直观地导出为近似值，正，边界和负区域。 当系统随时间变化时，讨论关系矩阵的变化。 提出了更新关系矩阵的增量方法来更新粗糙集近似值。 提出了与增量方法相对应的算法。 对来自UCI和用户定义数据集的不同数据集的大量实验表明，与非增量方法相比，所提出的增量方法有效地减少了计算时间。
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